站LOGO（適配3）.png?5aSn6LWb572R56uZTE9HT++8iOmAgumFjTPvvIkucG5n*/UploadFiles/2023-10-24/大賽網(wǎng)站LOGO（適配1）.png?5aSn6LWb572R56uZTE9HT++8iOmAgumFjTHvvIkucG5n*/UploadFiles/2023-10-24/大賽網(wǎng)站LOGO（三版）.png?5aSn6LWb572R56uZTE9HT++8iOS4ieeJiO+8iS5wbmc=)
【第一參賽人/留學(xué)人員】任盛
【留學(xué)國家】美國
【技術(shù)領(lǐng)域】生物技術(shù)與大健康
【參賽屆次】第9屆
【所獲獎(jiǎng)項(xiàng)】入圍
【項(xiàng)目簡介】
本項(xiàng)目將人工智能技術(shù)和生物學(xué)技術(shù)交叉融合，建立基因治療載體AAV的高效篩選和設(shè)計(jì)技術(shù)平臺(tái)。通過深度學(xué)習(xí)對(duì)AAV突變體文庫產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立可預(yù)測(cè)具有特定功能特性的突變體序列的人工智能模型。該方法可兼顧高通量與低冗余度實(shí)現(xiàn)對(duì)AAV的工程升級(jí)，篩選用于基因治療藥物多目標(biāo)性的AAV突變體。本項(xiàng)目以篩選特異性靶向神經(jīng)和肌肉的AAV9衣殼蛋白突變體作為技術(shù)方法開發(fā)的實(shí)例，完成高產(chǎn)量、高侵染效率以及組織靶向性驗(yàn)證，并通過非人靈長類體內(nèi)實(shí)驗(yàn)及成藥性的驗(yàn)證，最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)方法的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。
【展開】
【收起】