【第一參賽人/留學人員】萬小波
【留學國家】美國
【技術領域】生物技術與大健康
【參賽屆次】第6屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
藥物研發(fā)是一個高投入高風險長周期的過程,尤其是一類全新藥物的靶點的先導化合物的發(fā)現(xiàn)被認為是藥物開發(fā)中最具有挑戰(zhàn)性的,也是最關鍵的從0到1的環(huán)節(jié)。基于藥物靶點的三維結構進行超大規(guī)模的計算機虛擬篩選是目前相對前沿和創(chuàng)新性,它能夠提供成本更低,速度更快的篩選模式,幫助客戶迅速找到合適的分子進入臨床前實驗,加快新藥研發(fā)進程。整個項目的關鍵技術是利用基于實驗得到的蛋白質(zhì)晶體結構為基礎,運用基于物理學原理的分子對接等計算化學,結合人工智能賦能,將組合化學等概念引入虛擬篩選,依靠計算資源的指數(shù)性增加,從而開創(chuàng)計算驅(qū)動的創(chuàng)新性藥物研發(fā)模式。隨著蛋白晶體結構和電鏡結構井噴式的解析,基于結構的藥物篩選無疑將成為未來藥物研發(fā)越來越重要的實現(xiàn)方式;在另一方面,有機化學合成方法學高速發(fā)展,越來越多的有機分子被創(chuàng)造出來,可用于進行虛擬篩選的分子庫呈幾何級數(shù)增長,現(xiàn)在可用于藥物發(fā)現(xiàn)的有機分子以及超過1060個,所以現(xiàn)有的虛擬篩選方法急需升級更新。我們公司提供的先導化合物主要用途在于新藥開發(fā),目前美國SBI提供的數(shù)據(jù)為例,平均每個新靶點需篩選10萬個化合物,其命中率在0.1%~0.01%,而以計算機輔助進行新藥設計,其命中率可提高到5%~20%,可以減少99.9%的費用。目前本技術平臺提供的超大規(guī)模小分子虛擬篩選服務,其技術上具有獨特性,例如提供的化合物庫的大小是目前主流篩選庫大小的1000倍以上,同時我們分子對接軟件速度是常規(guī)速度的10倍以上。所以我們可以在性能和價格上提供非常具有競爭力。目前國際上商業(yè)化實現(xiàn)這種服務的公司除了Blue Dolphin Lead Discovery, LLC,還沒有其他的公司。國內(nèi)我們是首家提供這種服務的公司,非常具有競爭力。
【展開】
【收起】