【第一參賽人/留學人員】蔡聞捷
【留學國家】美國
【技術領域】新一代信息技術
【參賽屆次】第4屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
國際領先的車臉識別算法技術首次應用于車聯網的在線和離線設備的智能制造。可以跳躍式提升汽車前裝和后裝電子設備在車輛識別，車輛跟蹤和自動駕駛等前沿領域的識別范圍和精準度。目前在線識別接口可以識別200種汽車品牌（93%識別率），將近2000種車型和年代（90%識別率），車輛行駛方向（95%識別率）等多維度實時圖片識別，基本覆蓋了2000年以后所有在路上行駛的車輛的識別。算法部署到云端監控攝像頭，用于國內各大綜合商業停車場， 小區和智能社區的實時監控。離線設備則使用4G和NB-IoT技術對接國內物聯網標準，將算法搭載到車輛的行車記錄儀，倒車后視攝像頭，車輛運輸機器人和十字路口公安監控探頭等需要對車型車款車輛行進方向進行實時判斷的應用場景。 目前ACAI車臉識別這項技術在國內商用領域尚屬空白， 目前已經和中國最大的停車場數據運營商合作試運營，今年營收預期100萬人民幣。和山東省公安廳的車輛監控數據中心合作天網項目，處于中試階段。以及在國內主板上市的唯一家車聯網企業合作，處于研發階段。我們的AI芯片已在融資規劃中， 已經和全球第二的芯片代工廠聯華電子UMC的技術研發部在深度洽談。我們致力于把在美國已經成熟的算法和國內的車聯網應用場景有機結合，提升小區，停車場，商業中心的停車智能化和道路車輛自動駕駛的輔助化。 團隊經驗互補：領導精英來自美國和中國，創始人蔡聞捷博士具有多年數據挖掘業界經驗，胡博士具有十余年中興ZTE物聯網和軟硬件平臺自主開發搭建能力，營銷以及金融大數據的分析變現能力，能駕輕就熟地定位并進入目標市場。創始人蔡聞捷博士有復旦大學本科及美國康涅狄格州立大學博士學位及MBA，有12年海外工作經歷。團隊成員有1 位美國大學Smith College 統計與數據科學系導師助理教授博士，以及2位精算統計和應用數學的碩士、1位IBM中國華東區執行高級經理。
【展開】
【收起】