【第一參賽人/留學(xué)人員】郭泉
【留學(xué)國(guó)家】美國(guó)
【技術(shù)領(lǐng)域】新一代信息技術(shù)
【參賽屆次】第7屆
【所獲獎(jiǎng)項(xiàng)】優(yōu)勝獎(jiǎng)
【項(xiàng)目簡(jiǎn)介】
乳腺癌是多發(fā)于女性乳腺部位一種惡性腫瘤,隨著環(huán)境的改變和人們生活習(xí)慣的變化,乳腺癌的發(fā)病率自1970年后呈現(xiàn)全球性上升趨勢(shì)。美國(guó)等西方發(fā)達(dá)國(guó)家每10名女性至少有1人罹患乳腺癌,我國(guó)近年來(lái)乳腺癌發(fā)病率的增長(zhǎng)速度已高出乳腺癌高發(fā)國(guó)家一到兩個(gè)百分點(diǎn),乳腺癌的發(fā)病率高居女性惡性腫瘤中的第一位,是當(dāng)今社會(huì)重大的公共衛(wèi)生問(wèn)題。乳腺篩查可以幫助提升早期病例的比例,及早開(kāi)展對(duì)于惡性乳腺腫瘤的綜合治療。乳腺彩超是最方便和常見(jiàn)的乳腺檢查手段。專業(yè)醫(yī)師操作彩超設(shè)備每天進(jìn)行大量檢查,工作繁重;不同級(jí)別的醫(yī)生診斷差異較大,難以保證醫(yī)療診斷質(zhì)量。人工智能的應(yīng)用可以極大提升了醫(yī)療效率和準(zhǔn)確性。針對(duì)這些臨床痛點(diǎn),本項(xiàng)目依托團(tuán)隊(duì)在人工智能領(lǐng)域深厚的研究積累,基于海量真實(shí)患者超聲檢查影像和結(jié)合金標(biāo)準(zhǔn)的診斷報(bào)告數(shù)據(jù),采用特有的標(biāo)準(zhǔn)化—預(yù)測(cè)—防漏診三階段架構(gòu)構(gòu)建人工智能視頻影像實(shí)時(shí)診斷模型,搭建實(shí)時(shí)智能輔助乳腺癌彩超篩查系統(tǒng)。目前本項(xiàng)目獲國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)1項(xiàng),受理4項(xiàng)。相應(yīng)科研成果發(fā)表在Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Cybernetics、Knowledge-Based Systems等智能醫(yī)學(xué)及人工智能頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊上。該系統(tǒng)已在四川大學(xué)華西醫(yī)院、達(dá)州市中心醫(yī)院、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽(yáng)醫(yī)院、武漢市第一醫(yī)院等近百家醫(yī)院臨床部署,其中三級(jí)甲等綜合醫(yī)院占比超過(guò)一半,覆蓋包括北京、南京、重慶、武漢、洛陽(yáng)、汕頭等城市,輻射和覆蓋總?cè)丝诔^(guò)1億,涉及醫(yī)院的門(mén)急診超過(guò)3000萬(wàn)。
【展開(kāi)】
【收起】