【第一參賽人/留學人員】鄧連軍
【留學國家】美國
【技術領域】高端裝備與新能源汽車
【參賽屆次】第8屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
本項目為紅外圖像的深度處理與智能分析技術及產業化。利用硬件改造后的熱成像儀對被測物拍照后導入項目團隊研發的處理和解釋軟件，經過專業處理后可呈現儲罐、管道內儲物的形態，包括分布、分層和體積等重要參數。主要應用于工業檢測領域，這是熱成像技術在定性、簡單定量后在工業領域第一次深度量化的應用。計劃首先在儲罐油泥檢測市場做深做透，然后橫向擴展到地下市政管網、森林消防、樓宇完整性、儲備糧庫、管道、液體添加劑廠、軍工等市場，最后縱向深化到儲罐維修、清洗等場景。目前的內儲物檢測手段多是“接觸式”的，即采用各類傳感器深入到被檢測物當中，通過有線或無線方式回傳數據，其優點是準確可靠、響應快，但對于易燃易爆、偏遠、無法進入等場景，接觸式測量有其局限性甚至無法開展。為解決此痛點，本項目基于熱成像技術實現了內儲物的非接觸式快速檢測，同時產品具備防爆功能，檢測時作業人員繞罐一周進行拍攝和錄像即可，同時項目產品軟件系統可出具定量檢測報告。檢測時間縮短90%，節約成本95%，精度提高3倍，產品具備二級防爆功能，適用于特種防爆作業。本項目技術在國際上尚處于首次，實現了紅外成像技術的代際創新，解決了內儲物檢測“進不去、看不見、摸不著”的行業痛點問題。
【展開】
【收起】